Door data in auto rijden fabrikant en wagenparkbeheerder via de cloud met je mee

Vrijwel elk nieuw automodel is tegenwoordig computergestuurd en met internet verbonden. Daarmee is de auto een paradijs geworden voor bedrijven en organisaties die aan de slag willen met alle data die in auto’s worden verzameld. Want terwijl de automobilist zich er nauwelijks bewust van is, worden in auto’s steeds meer data vastgelegd én verstuurd naar derden. Het rijgedrag van de bestuurder, de locaties waar hij komt, de technische conditie van de auto, de weersomstandigheden, zelfs de kwaliteit van het wegdek: in de auto leiden data 24 uur per dag een eigen leven.

Ze worden via de cloud gedeeld met de autofabrikant, wagenparkbeheerder, leasemaatschappij of wegbeheerder. Autodealers krijgen via de data waardevolle informatie over de technische staat van de auto: welke onderdelen gaan het binnenkort begeven, wanneer is hij aan onderhoud toe? En doordat je dankzij data-analyse mankementen ziet aankomen is het wellicht verstandig de auto vroegtijdig naar de garage te sturen, om grote dure reparaties te voorkomen.

In toenemende mate gaan de data uiteindelijk ook naar verzekeringsmaatschappijen en zelfs naar andere automobilisten. Medeweggebruikers kunnen zo up-to-date worden ingelicht over wegwerkzaamheden, een ongeval, slecht weer of simpelweg waar een parkeerplek te vinden is. Bij een ongeval kunnen autoriteiten, zoals politie en justitie, aan de hand van data steeds gemakkelijker achteraf zien wat er precies is gebeurd.

Privacywetgeving

Geotab is de wereldwijde marktleider in het verzamelen en analyseren van al die voertuigdata. Deze snelgroeiende onderneming maakte alleen al de afgelopen maanden veel nieuwe klanten bekend, waaronder Volkswagen, Kia en Volvo. Bij die merken levert Geotab voortaan standaard de hard- en software om data te verzamelen en naar belanghebbenden te verspreiden.

Geotab wijst er voortdurend op dat alle analyses en onderzoeken plaatsvinden binnen de privacywetgeving. En dat werkgevers en werknemers hier duidelijke afspraken over moeten maken. Maar dat er heel veel mogelijk is, laat zich raden. Zo kan iemand met een auto van de zaak als gevolg van die data door zijn werkgever worden aangesproken op zijn rijgedrag. Of juist een beloning krijgen omdat hij zo’n voorbeeldige bestuurder is.

De data bevatten daarnaast steeds meer details. Hoe zuinig rijdt de bestuurder? Hoe lang staat zijn auto stil op een bepaald adres? Blijft de motor dan lopen, wat ongunstig is voor het brandstofverbruik? Hoe snel trekt de bestuurder doorgaans op? Rijdt hij veilig genoeg? Houdt hij zich aan de maximumsnelheden? Hoe hard duikt hij een bocht in? Maakt hij er wellicht een gewoonte van om telkens hard te remmen met zijn auto van de zaak? Dat is niet best voor de levensduur van de banden.

Voorspellen en inschatten

“Met behulp van AI kunnen we op basis van de data ook steeds meer voorspellen’’, zegt Richard Fitzgerald, hoofd commerciële strategie en product van Geotab Europa. “Hoe groot is de kans dat iemand de komende 100.000 kilometer bij een ongeval betrokken raakt? Dat kunnen we op een gegeven moment best goed inschatten. Is het risico groot, dan kan de werkgever overwegen om de bestuurder te laten coachen: hem trainen om uit te groeien tot een betere bestuurder. Eventueel valt dat ook met een virtuele coach te realiseren, in een app. Uiteraard gaan we heel zorgvuldig met data om. Het kan bijvoorbeeld zijn dat niet zozeer de bestuurder, maar juist een bepaald type auto de grote risicofactor blijkt te zijn. Ook dat is waardevolle informatie.’’

Fitzgerald: “We zetten de komende jaren steeds meer AI. Steeds meer auto’s hebben videocamera’s. Zij kunnen daarmee de bestuurder waarschuwen voor vermoeidheid of afleiding. Maar wij kunnen met de data uit diezelfde camera’s analyseren waardóór hij of zij wordt afgeleid. Kijkt die op zijn telefoon of zoekt hij of zij in het menu van het beeldscherm van zijn auto? Bovendien kunnen we dankzij al die camera’s in en om de auto zien of de bestuurder zich schuldig maakt aan bumperkleven.’’

Zo bieden data grote bedrijven met een omvangrijk wagenpark of leasemaatschappijen de mogelijkheid om kosten te besparen én te voorkomen dat hun auto’s te vaak voor reparatie stil komen te staan of bij ongevallen betrokken raken. Daarnaast kunnen verzekeringsmaatschappijen hun klanten korting geven als ze bereid zijn aan de hand van de data te bewijzen dat ze veilig rijden.

Hoewel in eerste instantie vooral bedrijven met hun bedrijfsauto’s en wagenparken van de toenemende stroom data in auto’s lijken te profiteren, heeft uiteindelijk ook de consument er profijt van, zegt Geotab. “Want in principe maakt het niet uit of je nou in een bedrijfsauto rijdt of een particuliere autobezitter bent: elke veilig rijdende chauffeur in het verkeer is meegenomen.’’

Grootste risicoroutes

Zo heeft Geotab uitgebreid onderzoek gedaan in Parijs: op welke routes en op welke momenten van de dag hebben automobilisten daar het grootste risico op een ongeval? Als je dat weet, kunnen de autoriteiten ermee aan de slag om de verkeersveiligheid in die situaties te vergroten. Mocht dat niet lukken, dan kunnen jouw bedrijfsauto’s die routes voortaan maar beter mijden.

Maar het gaat niet alleen om kosten besparen en verkeersveiligheid. De data leggen bijvoorbeeld eveneens problemen bloot bij laadpalen. Waarom is een auto op een gegeven moment gestopt met opladen terwijl de batterijen nog niet vol waren? Zo maken data eventuele storingen in de laadinfrastructuur zichtbaar.

Volgens Geotab gaan zij steeds meer helpen om een auto aan de gewenste instellingen en het favoriete rijgedrag van de bestuurder aan te passen. Die krijgt dan uiteindelijk een auto die bij hem past als een maatkostuum.

“Data kunnen de wereld van automobilisten beter en veiliger maken’’, zegt Neil Cawse. Hij is niet alleen ceo maar ook een van de oprichters van Geotab. Cawse: “Op langere termijn willen we onze technologie beschikbaar maken voor iedereen, dus ook gewoon de consumenten die privé een auto rijden. Als je alle gegevens van alle met internet verbonden auto’s wereldwijd verzamelt, zijn er enorme voordelen te behalen om het verkeer veiliger te maken. Uiteindelijk wil iedere automobilist graag weten welke route hem het snelst, veiligst of zuinigst van A naar B brengt. Daarnaast is het voor iedere bestuurder interessant om te weten met welke rijstijl of welk rijgedrag je het veiligst het verkeer ingaat.’’

Connected car-standaard

Cawse: “Voor het zover is, moet er een connected car-standaard komen voor alle auto’s op de hele wereld. Daar wordt aan gewerkt. Uit al die data kunnen we uiteindelijk heel interessante dingen halen. We krijgen nieuwe inzichten in de verkeersveiligheid en sommige daarvan tekenen zich nu al af. Iedereen gaat er bijvoorbeeld vanuit dat hoge rijsnelheden dodelijk zijn. Maar uit onze data is gebleken dat een hoge rijsnelheid pas echt gevaarlijk is in combinatie met druk verkeer. Daarin schuilt dus het grootste risico op een ongeval. Afstand houden en kúnnen houden is echt van levensbelang.’’

Inmiddels zien ook de Verenigde Naties het nut in van de toenemende datastroom in auto’s. Valeria Motta Armijo is werkzaam bij het United Nations Road Safety Fund (UNRSF) dat zich sinds 2018 inzet voor veilig verkeer overal ter wereld. Motta Armijo: “Al in de jaren 90 werd in Zweden een beleidskoers ingezet met als doel nul verkeersslachtoffers. De VN streeft daar ook naar. Om dat te bereiken, proberen we niet alleen overheden te overtuigen en ondersteunen, maar ook bedrijven. Wij hopen dat zij data op steeds grotere schaal willen inzetten om het verkeer veiliger te maken. Bestuurders moeten veiliger gaan rijden, er wegen moeten worden aangepakt. Het zou geweldig zijn als alle autofabrikanten een standaard zouden invoeren voor data-analyse en op basis daarvan apps aanbieden aan alle automobilisten. Zodat iedereen in een app kan zien hoe veilig of onveilig hij rijdt. Natuurlijk, de VN en allerlei overheden voeren campagnes om het verkeer veiliger te maken. Maar uiteindelijk ben je vooral afhankelijk van de menselijke wil. De mens in het verkeer zal altijd fouten maken, daar veranderen we weinig aan. Maar slim gebruik van data kan ons wel degelijk helpen in de richting van nul verkeersslachtoffers.’’